来源：市场营销系
主 题：基于主题模型的文本数据分析与应用
主讲人：王菲菲（中国人民大学副教授）
时 间：2023年4月26日（周三）上午10:00-11:30
地 点：明商1008会议室
语言：中文
讲座摘要：
文本数据是经济管理中一种常见的数据类型。对文本数据的分析方法多种多样，主题模型（Topic Models）是其中一类经典方法。它可以概括文本数据的语义信息，实现文本数据的结构化表示，进而用于各种下游任务。由于其具有较好的可解释性，主题模型也逐渐应用在经济管理领域的研究问题中。本次分享将以用户评论这类典型的文本数据为例，介绍基于主题模型及其扩展模型的应用实践（如用户画像、客户关系管理等）。
主讲人简介：
王菲菲，中国人民大学统计学院副教授。研究上关注文本挖掘及其应用、社交网络分析、大数据建模等，相关论文发表于Journal of Econometric, Journal of Business and Econometric Statistics, Journal of Machine Learning Research, 中国科学（数学）等国内外高水平期刊上。主持并参与了国家自科基金项目、教育部社科重大项目、国家重点研发项目等多个课题。曾获中国人民大学教师青年基本功大赛二等奖、课外教学优秀奖等教学类奖项。
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