来源：财务与金融系
主题：人工智能在金融研究中的应用：深度学习和神经网络的实践探索
主讲人：郭煦熙（美国圣路易斯大学助理教授）
协调人：任泓霖、竺圣波
时间：2023年6月16日（周五）上午 10:00-11:30
地点：线上会议室
语言：英语
讲座摘要：
在本次讲座中，主讲人将带领我们探讨如何利用人工智能解决金融研究中的两个重要问题。第一个问题是如何运用深度学习模型处理长期时间序列的数据，以更准确地预测金融市场的动态回报模式。第二个问题是如何有效地将人的经验和观察结合到人工智能模型中，具体展现在利用卷积神经网络（CNN）对金融分析师的预测能力进行评估，从而实现更精准的盈利预测。这两个问题的解决，将在数据量小、噪声大的情况下提供新的视角，为理解和预测投资者行为提供更有效的工具。
主讲人简介：
郭煦熙是圣路易斯大学的金融学助理教授，其研究工作主要聚焦于金融科技、机器学习、投资和公司金融等领域，尤其致力于利用可解释的机器学习模型洞察机构投资者的行为特征，揭示其投资习惯及经验形成的内在规律。他的研究涵盖了深度学习模型在理解和预测基金回报动态模式的应用，以及AI在改善对冲基金绩效方面的影响。此外，他也探讨了机器学习在评估分析师预测技巧和汇总分析师预测意见中的新应用，对于理解金融市场的深层结构和动态行为有重要贡献。
*如有参会需求，请于2023年6月16日9点前，将您想参与的讲座名称，以及您的姓名、联系方式、学校/单位发送至yangwenqin@rmbs.ruc.edu.cn，以便及时为您开通旁听权限。
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