AI时代的数据资源管理服务会计审计学科建设CCGAR走进全国高校行动计划（中国人民大学站）暨CCGAR双周论坛第193期学术研讨会举办

发布时间：2023-03-30

2023年3月24日，“AI时代的数据资源管理服务会计审计学科建设CCGAR走进全国高校行动计划（中国人民大学站）暨CCGAR双周论坛第193期学术研讨会”举办。本次学术研讨会由中国人民大学商学院和西南财经大学中国政府审计研究中心共同主办，教育部财务管理课程虚拟教研室协办。本次学术研讨会的主题是“AI时代的数据资源管理”，包含开幕式、主题报告、会议总结等环节。中国人民大学副校长、商学院院长叶康涛和中国政府审计研究中心主任蔡春作开幕式致辞，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授宋睿华、中国人民大学商学院副教授吴武清、连城资产评估有限公司总经理刘伍堂、毕马威中国数据治理主管合伙人陈立节作主题报告，中国人民大学商学院会计系主任张敏作学术总结与评价，中国政府审计研究中心副主任余海宗作答谢致辞。

本期论坛采取线上线下相结合的方式开展，中国人民大学商学院会计系副主任廖冠民、中国人民大学商学院会计系助理教授程鑫、中国政府审计研究中心博士生沈喆主持会议。来自中国人民大学、西南财经大学等60余所高校和单位的200余位嘉宾参加本期论坛。

叶康涛出席本次论坛并致辞。叶康涛表示，非常荣幸中国政府审计研究中心走进全国高校行动计划来到中国人民大学，并对出席本次学术研讨会的各位老师和同学们致以热烈的欢迎。叶康涛指出，随着AI科技创新迭代速度加快，经济管理数字化转型全面开启，对数智化时代的会计理论与方法提出了新挑战，也给我们带来了“弯道超车”的新机遇。叶康涛介绍了中国人民大学商学院在提升数智科研实力和推动学科建设高质量发展方面的情况。他表示，中国政府审计研究中心深入契合国家发展形势，精准对接重大发展需求，是贯彻落实习近平总书记关于审计监督重要指示精神的具体实践。本次与中国政府审计研究中心合作举办会议的主题“AI时代的数据资源管理”非常符合国家战略、学科建设、学术研究和企业实践潮流，期待与会嘉宾积极分享行业洞察、贡献数字智慧，并预祝本次会议取得圆满成功。

图2 叶康涛教授致辞.jpg

蔡春表示，很高兴中国政府审计研究中心走进全国高校行动计划来到中国人民大学。中国人民大学在会计审计学科领域位于全国前列，培养了一大批会计审计领域教学和科研的人才。党的十九大以来，审计受到党和国家的高度重视，在党和国家监督体系中的地位和作用不断提高。中国政府审计研究中心推出走进全国高校行动计划目的在于整合学科领域的优质资源，并把资源效益外溢到所有需要推进会计审计学科发展的学校；同时提升会计审计学科的影响力，为中国经济高质量发展贡献智慧与力量。蔡春感谢叶康涛在百忙之中莅临指导，感谢张敏及其团队对本次学术活动的努力付出和大力支持，感谢与会嘉宾的积极参与，并预祝本次会议圆满成功。

图3 蔡春教授致辞.jpg

主题报告

宋睿华作题为“ChatGPT：社会化的大型语言模型”主题报告。从ChatGPT的应用、原理、特征、最新进展四个方面进行了介绍。她表示，ChatGPT是史上最快达到过亿用户的应用，其出色的表现体现在生成、问答、头脑风暴、改写等领域。ChatGPT的原理包括文字接龙、人类老师引导文字接龙方向、模仿人类老师的喜好、强化学习向模拟老师学习四个步骤。ChatGPT有大、情景学习、思维链、人在回路强化学习、高质量数据，持续改进和工程团队支撑五个特点，从自然语言处理角度、对话角度、搜索角度看与众不同。2023年3月15日GPT4发布，拥有读图、识图计算、看图推理、看图写代码等多模态支持功能，同时具有一定的逻辑性和正确性。ChatGPT的发展给我们带来了挑战和机遇，需要多方共同努力积极应对。

图4-1 宋睿华副教授作主题报告.jpg

吴武清作题为“企业数据资源的价值——基于GDPR实施的准自然实验”主题报告。吴武清表示，2020年中共中央国务院正式将数据确定为第五生产要素，但受限于权属不明确、难以度量、难以与数字技术价值分离等因素，数据资源本身是否具有价值仍缺乏充分经验证据。吴武清团队以2018年欧盟实施《通用数据保护条例》（GDPR）作为企业与个人信息相关的数据资源的外生冲击，以2015-2020年A股上市公司为样本，使用倾向得分匹配——双重差分方法，实证检验了数据资源变化对企业价值的影响，用以论证企业数据资源是否具有市场价值。研究发现，GDPR实施后，受GDPR影响的企业相比于控制组的企业价值下降程度更大，表明当企业拥有或控制的数据资源发生变动时，资本市场会将其反映在企业价值中。吴武清团队的研究从资本市场定价的角度为GDPR如何影响数据价值提供因果证据，也为国内数据要素立法、企业高质量发展等提供研究启示。

图5-1 吴武清副教授作主题报告.jpg

刘伍堂作题为“数据资产评估方法”主题报告。从数据资产评估理论和背景、数据资产行业发展现状和问题、数据资产评估专家指引的出台、数据资产评估方法、数据资产评估案例五个方面进行讲解。作为一项公司资产，数据的重要性日益突显，这促进了新的数据资产价值评估方法的发展。他表示，数据经济发展经历了数据资源、数据产品与服务、数据资产、数据资本四个阶段。数据资产价值的常用评估方法包括成本法、收益法、市场法三种基本方法及其衍生方法。数据资产评估目前仍存在一些难点，包括数据资产的价值随着不断的加工而改变、数据资产的价值随着使用次数与人数而改变、数据资产的价值随着用户的不同存在差异、数据质量相同可能产生不同的价值、数据资产权属分析比较复杂等。在数字经济时代，数据资产评估任重而道远，需要进一步学习与研讨。

图6-1 刘伍堂经理作主题报告.jpg

陈立节作题为“大数据审计要素基础——数据资产与合规共享”主题报告。从数字经济时代下数据要素化发展趋势、大数据审计的数据要素基础、数据资产合规运营与共享应用三个方面进行分享。随着近年来我国数字经济不断发展，以及多个具有指导意义的重磅政策发布，数据要素的重要地位进一步加强。陈立节对《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进行了详细解读。他认为，数字经济时代，审计工作正在从传统审计向大数据审计进行转变，产生新的数字化审计对象，在获取可信数据方面也面临困难与挑战。数据资产的合规管理与共享应用，要全面对标法律法规及标准规范，以满足数据合规要求，同时构建“建、管、用、评”一体化的数据资产运营体系。

图7-1 陈立节主管作主题报告.jpg

学术总结与评价及答谢致辞

张敏作学术总结和评价。张敏首先代表中国人民大学商学院会计系感谢蔡春和中国政府审计研究中心来到中国人民大学开展学术研讨会，感谢四位专家的精彩报和会务组团队的精心筹备，感谢叶康涛的大力支持以及所有参会的老师和同学。他说，在数字经济时代，产学研合作非常重要。本次学术研讨会围绕“AI时代的数据资源管理”的主题，四场主题报告既有来自学术界的宋睿华关于ChatGPT模型的分析和吴武清关于企业数据资源价值的研究报告，也有来自实务界的刘伍堂关于数据资产评估方法的介绍和陈立节对于数据资产与合规共享的分享，这些话题对于数字经济时代的产学研合作都有一定的启示。张敏认为，对于数字资产的管理，需要数字化技术的支持。数据资产是全新的、具有重要价值的、面向未来的领域，需要学术界和实务界同仁共同努力。

图8 张敏教授作学术总结与评价.JPG

余海宗作答谢致辞。余海宗代表中国政府审计研究中心感谢来自学术界和实务界四位专家的精彩报告，感谢廖冠民、程鑫和沈喆的主持，感谢线上线下参会的各位领导、专家学者和老师同学的积极参与，感谢以张敏为首的团队为本次会议成功举办付出的辛勤劳动，感谢叶康涛对本次会议的支持。希望各位专家学者和老师同学继续关心支持中国政府审计研究中心后续的学术活动，积极分享学术成果，为共同繁荣中国会计、审计事业贡献力量。

图9- 余海宗教授作答谢致辞.png