来源：市场营销系
主 题：算法个性化中的偏好征询
主讲人：盖嘉（北京大学光华管理学院助理教授）
时 间：2024年5月22日（周三）上午10:00-11:30
地 点：明德商学楼1008室
语言：中/英文
讲座摘要：
算法依赖于消费者的偏好来生成个性化推荐。其背后的假设是消费者数据代表了他们真正的兴趣。因此，“信息茧房”“回音室”等问题常被归因于消费者对多样内容的抗拒。本研究挑战了这一观点。将通过两个研究项目展示：算法推荐的偏好测量可能导致人们选择性展示狭窄的、特定的兴趣。在应用场景中，这些偏好被算法进一步放大，导致截然不同的观看内容。
主讲人简介：
盖嘉是北京大学光华管理学院市场营销系助理教授。她的研究领域为消费者行为，包括数字消费，道德行为，和自控力。她的研究成果发表在营销学和心理学的顶级期刊上，如Journal of Consumer Research, Journal of Marketing, Journal of Experimental Psychology: General。
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