来源：市场营销系
主 题：基于引导嵌入修正器 (GEM) 的生成式人工智能：利用眼动分析优化包装设计
主讲人：俞晶铃（香港科技大学博士生）
时 间：2024年12月3日（周二）上午10:00
地 点：明德商学楼1007室
语 言：中/英文
讲座摘要：
包装设计在购买决策中起着至关重要的作用，尤其是在色彩和形状相似且竞争激烈的拥挤零售场景中。尽管品牌制造商在包装设计上投入了大量资金，但现有文献尚未提供一种全面的方法，能够帮助管理者设计出既易于被消费者发现又能传达品牌识别的包装。本研究通过引入一个整合生成式深度学习架构与眼动数据的新框架，试图填补这一空白并作出以下贡献。首先，我们通过引入引导式嵌入修正器（Guided Embedding Modifier, GEM）扩展了标准的生成式深度学习框架。这个新模块使现有包装设计的潜在嵌入空间能够以一种引导方式进行转化，从而生成更易于被发现的优化包装设计。其次，我们构建了一个结构模型，将包装设计的嵌入与消费者在寻找特定产品时的眼动数据联系起来。这个结构模型为GEM提供输入，并生成反事实扫描路径，用于预测新生成包装设计的表现。第三，我们通过后续在线实验验证了我们方法的效果。在实验中，将现有包装与通过我们方法生成的新设计包装进行比较，结果表明新设计在搜索时间上有显著改进。
主讲人简介：
俞晶铃，香港科技大学市场营销专业的博士生。她于2021年获得香港科技大学市场营销专业的硕士学位，2019年获得厦门大学化学工程学士学位。她是一名应用方法学家，研究兴趣集中在计算机科学与市场营销的交叉领域。她的研究主要聚焦于使用眼动追踪技术的视觉营销设计和影响者营销，还探索了如何利用图像和视频等丰富的非结构化数据，应用于传统上具有挑战性的领域，如包装设计和影响者内容创作。
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