来源：计算机与实验中 发布时间：2016-06-30
时间：2016年7月20日—22日，9：00-17：00
地点：明德商学楼509
商学院SPSS培训将邀请SPSS 高级技术顾问和资深教授讲授SPSS案例操作、统计分析、应用实战和测试等课程内容。此次培训将帮助您掌握SPSS统计分析软件的操作和相关原理，掌握较为复杂的数据处理及分析，进而解决实际问题，提高技术水平。
此次培训面向商学院所有教师和学生，请于7月19日24：00前发送姓名、院系、年级及联系方式至wangmin@rbs.org.cn进行报名。
名额有限，报名从速。
附：培训课程简介
| 1. 统计分析概述与SPSS软件 SPSS软件及统计分析过程简介 统计分析过程方法论应用 SPSS for Windows的各个模块简介 SPSS的Help系统 2. SPSS之数据输入与建立 统计分析要求的数据格式 数据录入 变量属性 读取SPSS格式、Excel格式、文本格式、数据库等数据 3. SPSS之数据管理和变换 新变量的生成 变量类型和数据结构的转换 数据合并、汇总、选择和拆分 4. SPSS之数据描述 各种变量的描述及在SPSS中的实现 SPSS统计图表和报表展示 5. 简单推断性分析 6. 方差分析模型： 单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读 |
一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读 多元方差分析模型的原理、操作方法和结果解读 相应的图形工具在分析中的应用 7. 相关、回归分析模型 线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果解读 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读 各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果解读 8. 聚类分析、判别分析 谱系和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化 如何选择聚类的方法 如何用SPSS做聚类分析：操作步骤和方法、如何解释聚类结果 判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数 如何用SPSS作判别分析、结果解释 9. 数据降维技术 基本原理 如何用SPSS做因子和主成份分析 10. 对应分析、信度分析、尺度分析 11. 时间序列分析 |
计算机与实验中心
2016年6月30日
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