来源:管理科学与工程系
主 题:串联系统中的患者预约研究
主讲人:王杉(中山大学管理学院助理教授)
时 间:2023年12月13日 (周三) 上午10:00
地 点:明德商学楼706室
语 言:中文
讲座摘要:
多阶段服务在医疗保健中很常见。管理多阶段就诊服务的一种广泛采用的方法是为患者提供就诊行程,即为每位患者的每个服务指定个性化预约时间。我们开发了一个优化模型来研究如何设计这样的就诊行程。由于各阶段服务之间的相互作用,该模型不再具备单阶段模型的特性(例如L-凸性和次模性)。为了解决这些挑战,我们设计了两种模型改造方法。一种可直接适用于现成的优化软件;另一种是具有良好结构特性的凹优化问题,我们基于此开发了高效的算法。除了这些精确算法外,我们还提出一种具有最优性上界的近似方法,并经过数值实验验证其良好性能。实践中常用的方法是利用单阶段模型生成预约时间,再进行简单调整。尽管这样的方法非常直观,并利用了对单阶段模型的现有知识,但可能导致多阶段服务运营效率降低。我们通过Dana-Farber癌症中心的数据进行了案例分析,发现我们的方法可使成本降低27%,说明一个精心设计的患者就诊行程,可以显著改善患者体验和提供者利用率。
主讲人简介:
王杉,中山大学管理学院助理教授,她主要从事(医疗健康)服务运营管理的研究。她目前的研究重点是带有容量约束和复杂顾客行为的服务系统设计与控制,并以如何及时、有效地提供(医疗健康)服务作为研究目标,其研究方法和工具包括:随机建模、优化与数据分析。她的研究成果发表于Management Science, Lancet等国际学术期刊,并曾获POMS CHOM 2018 Best Paper Award, INFORMS Service Science 2018 Best Student Paper Award, POMS/Hong Kong 2019 Best Paper Award等国际学术奖励。
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