来源:管理科学与工程
主 题:双边嵌入与在线内容创新
主讲人: 李奕霖 (清华大学经济管理学院博士生)
时 间:2022-06-01 10:00
地 点:线上会议室
语 言:中文
讲座摘要:
随着互联网的发展和内容创作产业兴起,用户生成内容(UGC)成为一种新的产品形态,并逐渐与在线社交形成有机整体。学者与业界普遍关心的一个问题是:什么样的在线社交网络结构有利于在线内容创新?以往的大量研究聚焦在社会网络嵌入性(embeddedness),但对其如何影响创新形成了两派不同的观点。一方面,经典观点认为高度的网络嵌入性和网络中的信息多样性呈负相关;另一方面,近期研究提出,高嵌入性的网络体现出信息传递速率上的优势,从而有可能促进创新。为了回答这一难题,并结合当前在线内容创新平台呈现的一些新特征,我们提出一个新的网络结构指标,即包括消费者和创作者的网络双边嵌入性。在此双边网络中,消费者网络提供信息,而创作者网络消化和传递信息。我们和一个日活用户超3 亿的短视频社交平台合作,研究双边嵌入性对创作者内容生产(新视频)的新颖性的影响规律。在此场景下,我们开发了一个新型的社团挖掘算法,基于近5 千万视频创作者在2019 至2020 年的互动数据,挖掘出上百个创作者协作网络。我们利用准事件研究方法,研究一个创作者加入协作网络后,他(她)所面对的消费者网络特征、创作者网络特征、以及我们提出的双边嵌入性如何影响该创作者的内容创新。实证分析发现,消费者网络规模对内容新颖性呈倒U 型影响,而双边嵌入性会正向影响内容创新并正向调节消费者网络规模的倒U 型影响。基于实际数据测算,当双边嵌入性达到较高水平时,消费者网络规模对内容新颖性呈现单调正向影响,即倒U 型的拐点在现实的网络规模范围内不会出现,这体现出双边嵌入性在消费侧信息转化为创新的过程中所扮演的重要角色。本研究的理论贡献在于,它刻画了以往关于网络嵌入性研究较少涉及的信息传递路径。同时,实证结果展现了当平台面对海量动态信息时,一种可以有效促进内容创新的组织模式,为数字技术赋能下的组织设计与创新生态发展带来管理启示。
主讲人简介:
李奕霖是清华大学经济管理学院管理科学与工程系(信息系统方向)的在读博士生,她的研究方向包括社会网演化与在线内容创新、人机融合环境下的智能推荐、服务场景下的情感计算。她的研究成果发表在MIS Quarterly,以及ICIS、SCECR 等国际会议。她目前有一篇论文在Information Systems Research审稿中,一项算法发明专利在审。她自2018 年起深入企业开展合作研究工作,善于面对真实业务场景进行管理学研究。同时,李奕霖在深度学习、自然语言处理、社会网络分析等技术领域积累了丰富的研发经验,能够熟练分析超大规模数据,利用合作企业的计算资源完成大型社会网络分析与工业级推荐算法的研发,并在生产环境中设计和部署AB 实验。
* 如有参会需求,请于2022年6月1日9点前,将您想参与的讲座名称,以及您的姓名、联系方式、学校/单位发送至dengfei@rmbs.ruc.edu.cn,以便及时为您开通旁听权限。
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