来源:财务与金融系
主 题:从横断面股票预测通货膨胀
主讲人:洪玉蓉(上海交通大学上海高级金融学院助理教授)
协调人:闫景达
时 间:2024年3月15日(周五)上午 10:00-11:30
地 点:明德商学楼502室
语 言:英语
讲座摘要:
我们利用高通胀风险股票和低通胀风险股票之间的相对定价,发现其对通胀具有强大而独特的预测能力。基于股票回报在 CPI 日历月期间对整体CPI 冲击以及在 CPI 公布日对核心-CPI 新闻表现出的持续敏感性这一事实,本文构建了股票层面的整体和核心通胀贝塔。在现有预测方法之外,我们基于股票的投资组合包含了新的非冗余预测信息,这表明横截面股票对通货膨胀存在非常活跃的价格发现。在 2021 年和 1973 年通胀飙升期间,以核心通胀为重点的预测组合的预测能力和经济意义显著增强,成为独一无二、无与伦比的核心通胀预测工具。此外,我们基于股票的信息并未被经济学家纳入其通胀预测中,在 2021-22 年期间改进空间尤其大。我们还发现,在美联储量化宽松政策下,以及当美联储在对抗通胀方面落后时,预测能力更强。
主讲人简介:
洪玉蓉,上海交通大学上海高级金融学院金融学助理教授,她于香港科技大学李兆基商学院获得金融学博士学位。她的研究兴趣集中在实证资产定价、资产管理、金融科技。她的研究发表在Management Science 和 Journal of Financial and Quantitative Analysis。
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