来源：组织与人力资源系
主 题：管理研究中的机器学习方法
主讲人：Abhishek Sheetal（香港理工大学助理教授）
时 间：2024年5月27日（周一）14:00
地 点：明德商学楼713室
语 言：英文
讲座摘要：
随着越来越多的机器学习实证论文在文献中出现，一些在传统实证研究中会引起不满的实践也随之出现。在本次讲座中，将介绍三个正在进行的研究项目。首先，将详细说明那些任何研究人员都能发现的引起不满的实践。其次，将提出一个将机器学习法与传统实证研究方法（如问卷调查和实验）相结合的框架，这个框架可以被任何初学机器学习法的研究人员使用。最后，将介绍一个使用这个框架的研究项目。在这个研究项目中，我们探讨民族自豪感如何预测投资者对众筹项目的支持。
主讲人简介：
Abhishek Sheetal是香港理工大学管理与市场营销系的研究助理教授。Abhishek在人工智能技术与社会和管理科学的交叉领域进行研究。在加入学术界之前，Abhishek是一名计算机系统架构师，他花了很多时间开发公共计算机技术（如USB、以太网等）。对于Abhishek来说，计算机技术的存在是为了让人们过上更好的生活，解决社会问题；AI/ML技术也不例外。与当前其它主流研究（主要关注社会如何看待人工智能或组织如何计划采用这些新技术）不同，人工智能和机器学习研究是将人工智能/机器学习法作为数字计算器来分析数据，以获得新的研究见解或更好的政策制定。作为他对AI/ML的新看法的见证，他的第一篇研究文章在《纽约时报》上发表。他的研究已经发表于《心理科学》《美国心理学家》《应用心理学：国际评论》等学术期刊。
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