来源：会计系
主 题：基于网络传播的因果效应
主讲人：何晓奇（中央财经大学助理教授）
协调人：李一夫、吴武清
时 间：2024年5月8日（周三）上午10:00-11:30
地 点：明德商学楼1008室
语 言：中英文
讲座摘要：
文章介绍了一种二元结果在大型稀疏网络中扩散的度量方法，这种扩散是在两个时间段内观察到的。该指标捕捉了初始时段的状态切换对其相邻第二时段结果的总体溢出效应。本文引入了一个因果网络，以捕捉两个时期内横截面单元之间的因果联系。研究表明，当研究者观察到的网络中包含作为子图的因果网络时，扩散度量就会被确定为观察结果的简单时空依赖度量。当观察到的网络不满足这一条件，但溢出效应为非负时，时空依赖性度量可作为扩散的下限。利用这一点，提出了扩散的置信下限，并建立了其渐近有效性。蒙特卡罗模拟研究证明，在一系列网络配置中，推断具有有限样本稳定性。本文将该方法应用于印度村庄的数据，以衡量小额融资决策在家庭社会网络中的扩散情况。
主讲人简介：
何晓奇，中央财经大学管理科学与工程学院助理教授，研究方向为计量经济学，因果推断的理论和应用。2016年在不列颠哥伦比亚大学获得经济博士学位。研究成果“Measuring diffusion over a large network”，在顶级经济学期刊The Review of Economic Studies 接收发表。
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