发布时间：2024-06-12
随着数字化进程的加速，大数据已成为驱动企业管理变革的关键力量。中国人民大学商学院助理教授李竹伊与其合作研究者们在《南开管理评论》发表题为《管理学研究中的大数据：科学问题与未来发展》的文章，系统梳理了大数据给企业管理理论与实践带来的机遇与挑战，并提出了一系列应对之策。这一研究对于转型期的企业管理创新具有重要启示意义。
文章指出，大数据的开放、共享与流通正在成为数字时代的基本特征，数据在不同场景间的联动将为企业决策提供更加精准、实时的洞察。然而，要真正发挥大数据的价值，企业需要突破数据壁垒，实现全域数据的高效'横向联动'。这就要求企业间建立可信的数据共享与联动机制，并运用先进的人工智能技术如多模态大模型，挖掘看似无关数据间的内在联系，实现知识的交互式涌现。
更深层地，在全域数据的驱动下，传统企业生态系统的边界正变得日益模糊。企业不再是封闭的'孤岛'，而是需要通过数据的纵横联动，重塑企业内外部的价值创造逻辑。这对企业的组织架构、决策模式乃至商业模式都提出了全新要求。企业需要基于大数据和人工智能，打造数字化的决策能力，加速业务流程再造，重构动态适应的生态系统。
具体而言，文章建议企业可以从四个方面着手：一是建立全域数据联动空间，打通不同场景数据 ；二是基于管理目标谱系，形成数据资源的有序流动；三是构建中心化的非中心化数据共享机制，平衡数据开放与安全；四是运用生成式对抗网络、强化学习等前沿人工智能技术，革新企业生态系统的分析范式。
毫无疑问，大数据正在为企业管理开启一扇通向未来的大门。企业唯有顺应技术革命浪潮，加速数字化转型，才能立于变革之巅，重塑未来竞争优势。这需要企业以开放、共享的心态拥抱大数据，以敏捷、智能的方式驾驭技术，更需要跨界协作、生态共创的大格局和远见卓识。
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